Tu negocio merece Artificial Intelligence que funcione de verdad

Diseñamos sistemas de inteligencia artificial ajustados a la realidad de cada empresa. No vendemos promesas genéricas: analizamos tus datos, construimos modelos y los ponemos en producción con resultados medibles en semanas.

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Espacio de trabajo con visualizaciones de inteligencia artificial
El contexto

Muchas empresas invierten en IA sin obtener retorno

El 72 % de los proyectos de inteligencia artificial en pymes españolas se abandonan antes de los doce meses. La razón no suele ser técnica.

Lo que vemos a menudo

  • Modelos entrenados con datos incompletos o mal etiquetados
  • Herramientas compradas sin un caso de uso definido
  • Equipos internos sin formación para mantener la solución
  • Presupuestos agotados en pruebas de concepto que nunca pasan a producción

Lo que hacemos diferente

  • Auditoría de datos antes de escribir una sola línea de código
  • Prototipos funcionales en cuatro semanas, no en seis meses
  • Formación práctica para tu equipo durante todo el proyecto
  • Contratos con métricas de éxito pactadas desde el primer día
Qué ofrecemos

Servicios de inteligencia artificial aplicada

Automatización de procesos con IA

Identificamos tareas repetitivas en tu operativa diaria y las sustituimos por flujos automáticos basados en modelos de lenguaje, visión por computador o reglas inteligentes. Un cliente del sector logístico redujo 14 horas semanales de clasificación manual de incidencias tras implantar nuestro sistema.

Análisis predictivo y forecasting

Construimos modelos de predicción de demanda, rotación de personal, riesgo de impago o mantenimiento preventivo. Trabajamos con series temporales, gradient boosting y redes recurrentes según la naturaleza de tus datos. Entregamos dashboards conectados en tiempo real, no informes estáticos en PDF.

Consultoría estratégica en IA

Si no sabes por dónde empezar, te ayudamos a definir la hoja de ruta. Evaluamos la madurez de tus datos, seleccionamos los casos de uso con mayor impacto económico y proponemos una arquitectura técnica realista. El resultado es un plan de acción con presupuesto, plazos y responsables concretos.

Integración de modelos en producción

Muchos equipos saben entrenar un modelo, pero pocos consiguen que funcione de forma estable dentro de sus sistemas. Nos encargamos del despliegue, la monitorización de drift y el reentrenamiento automático. Usamos contenedores, APIs REST y pipelines CI/CD adaptados a tu infraestructura existente.

Cómo trabajamos

De la idea al resultado en cuatro fases

1

Diagnóstico

Revisamos tus datos, procesos y objetivos. Esta fase dura entre tres y cinco días laborables.

2

Prototipo

Entregamos un modelo funcional en cuatro semanas. Lo probamos con datos reales, no sintéticos.

3

Validación

Tu equipo usa el sistema durante dos semanas. Recogemos feedback y ajustamos umbrales y reglas.

4

Producción

Desplegamos la solución final con monitorización continua y soporte técnico durante seis meses.

87 %
de proyectos en producción activa
4 sem.
tiempo medio hasta prototipo
+120
modelos desplegados desde 2021
3,2×
retorno medio sobre inversión
Equipo de científicos de datos colaborando en modelos de inteligencia artificial
Sobre nosotros

Un equipo pequeño con experiencia real

Somos ocho personas con perfiles complementarios: ingeniería de datos, machine learning, desarrollo backend y diseño de producto. Todos hemos trabajado antes en proyectos de IA dentro de empresas, no solo en laboratorios.

Nuestra oficina está en Madrid, pero hemos colaborado con clientes en Barcelona, Lisboa y Ciudad de México. Preferimos equipos reducidos porque así cada proyecto recibe atención directa del responsable técnico, sin capas intermedias.

Dudas frecuentes

Preguntas que nos hacen antes de empezar

¿Necesito tener muchos datos para empezar?
No siempre. Algunos modelos funcionan con unos pocos cientos de registros si están bien etiquetados. En la fase de diagnóstico evaluamos la calidad y el volumen de tus datos y te decimos con honestidad si son suficientes o si conviene enriquecerlos antes.
¿Cuánto cuesta un proyecto típico?
Depende del alcance. Un prototipo de automatización sencilla puede arrancar desde 6.000 €. Proyectos de análisis predictivo con integración completa suelen moverse entre 15.000 y 40.000 €. Siempre damos presupuesto cerrado tras el diagnóstico inicial, que es gratuito.
¿Qué pasa si el modelo no funciona como esperábamos?
Pactamos métricas de éxito antes de firmar. Si el prototipo no alcanza los umbrales acordados, iteramos sin coste adicional durante la fase de validación. Si tras dos iteraciones no llegamos al objetivo, devolvemos el 50 % del importe del prototipo.
¿Puedo usar mis propios servidores o necesito la nube?
Trabajamos con ambas opciones. Si tu empresa tiene restricciones de datos sensibles, desplegamos on-premise. Para el resto de casos, usamos infraestructura cloud con cifrado en tránsito y en reposo. Tú eliges.
¿Ofrecéis formación para nuestro equipo interno?
Sí, forma parte de todos nuestros proyectos. Durante la fase de validación impartimos talleres prácticos para que tu equipo entienda cómo funciona el modelo, cómo interpretar sus resultados y cómo detectar problemas de rendimiento. No es un curso genérico: usamos vuestros propios datos y casos.
Hablemos

Cuéntanos qué necesitas

Respondemos en menos de 24 horas laborables. Si prefieres una llamada, escríbenos indicando tu disponibilidad y te contactamos nosotros.

Municipio Ángel Cadena Montemayor, 5, 28013 Madrid, Community of Madrid, Spain

+34 91 866 67 43

[email protected]

Entrada de la oficina de AI Wise Era en Madrid